Качественный хостинг
 Служба поддержки:
 Принимаем к оплате:
 Вход для клиентов:
Регистрация доменов
e-mail: support@profithost.ru
телефон: (4912) 99-05-26
ICQ on-line: ICQ#6662085ICQ#311504734ICQ#277833191
        
 
 
   О компании
   Гибкий хостинг
   Домены
   Регистрация
   Оплата услуг
   FAQ
   Общие вопросы
   Финансовые вопросы
   Панель управления
   Доменные вопросы
   Работа с MySQL
   Основы безопасности
   Контактная информация
 
Проверить домен?
.
 
 
Если Вы не удовлетворены услугами хостинга, возврат всех денежных средств за  хостинг в течение первого месяца пользования
FAQ / Правила работы с MySQL
 
Одним из "тяжелых" мест для типичного веб-мастера является работа с MySQL-сервером. Обычно изучение принципов функционирования SQL и методов работы с базами данных ведется по литературе, из которой выбираются только актуальные на момент чтения вещи - как соединиться с базой, как сделать запрос, как обновить информацию или добавить новую запись в базу данных и так далее

Вопросы

Вопросы и ответы

  • Какие данные нужно хранить в MySQL

  • Не старайтесь поместить в базы данных всю информацию, которая у Вас есть. Например, не нужно хранить там картинки, хоть MySQL это и позволяет. Помещая в базу данных двоичные образы графических файлов, Вы только замедлите работу своего сервера. Прочитать файл с картинкой с диска гораздо проще и, с точки зрения потребляемых ресурсов, экономичнее, нежели соединиться из скрипта к SQL, сделать запрос, получить образ, обработать его и, выдав нужные http-заголовки, показать посетителю веб-сервера. Во втором случае операция выдачи картинки потребует в несколько раз больше ресурсов процессора, памяти и диска. Также стоит помнить о том, что существуют механизмы кэширования веб-документов, которые позволяют пользователю экономить на трафике, а при динамической генерации контента Вы фактически лишаете своих посетителей этой удобной возможности. Вместо картинок лучше хранить в MySQL информацию, на основе которой можно генерировать ссылки на статические картинки в динамически создаваемых скриптами документах.

  • Оптимизация запросов

  • В ситуациях, когда реально требуется получить только определенную порцию данных из MySQL, можно использовать ключ LIMIT для функции SELECT. Это полезно, когда, например, нужно показать результаты поиска чего-либо в базе данных. Допустим, в базе есть список товаров, которые предлагает Ваш интернет-магазин. Выдавать весь список товаров в нужной категории несколько негуманно по отношению к пользователю - каналы связи с интернет не у всех быстрые и выдача лишних ста килобайт информации зачастую заставляет пользователей провести не одну минуту в ожидании результатов загрузки страницы. В таких ситуациях информацию выдают порциями по, допустим, 10 позиций. Неправильно делать выборку из базы всей информации и фильтрацию вывода скриптом. Гораздо оптимальнее будет сделать запрос вида

    select good, price from books limit 20,10

    В результате, MySQL "отдаст" Вам 10 записей из базы начиная с 20-й позиции. Выдав результат пользователю, сделайте ссылки "Следующие 10 товаров", в качестве параметра передав скрипту следующую позицию, с которой будет делаться вывод списка товаров, и используйте это число при генерации запроса к MySQL.

    Также следует помнить, что при составлении запросов к базе данных (SQL queries) следует запрашивать только ту информацию, которая Вам реально нужна. Например, если в базе 10 полей, а в данный момент реально требуется получить только два из них, вместо запроса

    select * from table_name

    используйте конструкцию вида

    select field1, field2 from table_name

    Таким образом, Вы не будете нагружать MySQL ненужной работой, занимать лишнюю память и совершать дополнительные дисковые операции.

    Также следует использовать ключ WHERE там, где нужно получать информацию, попадающую под определенный шаблон. Например, если нужно получить из базы поля с названиями книг, автором которых является Иванов, следует использовать конструкцию вида

    select title from books where author='Иванов'

    Также есть ключ LIKE, который позволяет искать поля, значения которых "похожи" на заданный шаблон :

    select title from books where author like 'Иванов%'

    В данном случае MySQL выдаст названия книг, значения поля author у которых начинаются с 'Иванов'.

  • Ресурсоемкие операции

  • Вместе с тем следует помнить, что существуют операции, выполнение которых само по себе требует больших ресурсов, чем для обычных запросов. Например, использование операции DISTINCT к функции SELECT вызывает потребление гораздо большего количества процессорного времени, чем обычный SELECT. DISTINCT пытается искать уникальные значения, зачастую производя множество сравнений, подстановок и расчетов. Причем, чем больше становится объем данных, к которому применяется DISTINCT (ведь Ваша база со временем растет), тем медленее будет выполняться такой запрос и рост ресурсов, требуемых для выполнения такой функции, будет происходить не прямо пропорцонально объему хранимых и обрабатываемых данных, а гораздо быстрее.

  • Индексы

  • Индексы используют для более быстрого поиска по значению одного из полей. Если индекс не создается, то MySQL осуществляет последовательный просмотр всех полей с самой первой записи до самой последней, осуществляя сопоставление выбранного значения с исходным. Чем больше таблица и чем больше в ней полей, тем дольше осуществляется выборка. Если же у данной таблицы существует индекс для рассматриваемого столбца, то MySQL сможет сделать быстрое позиционирование к физическому расположению данных без необходимости осуществлять полный просмотр таблицы. Например, если таблица состоит из 1000 строк, то скорость поиска будет как минимум в 100 раз быстрее. Эта скорость будет еще выше, если есть необходимость обратиться сразу ко всем 1000 столбцам, т.к. в этом случае не происходит затрат времени на позиционирование жесткого диска.

    В каких ситуациях создание индекса целесообразно:

    1. Быстрый поиск строк при использовании конструкции WHERE
    2. Поиск строк из других таблиц при выполнении объединения
    3. Поиск значения MIN() или MAX() для проиндексированного поля
    4. Сортировка или группировка таблицы в случае, если используется проиндексированное поле
    5. В некоторых случаях полностью теряется необходимость обращаться к файлу данных. Если все используемые поля для некоторой таблицы цифровые и формируют левосторонний индекс для некоторого ключа, то значения могут быть возвращены полностью из индексного дерева с намного большей скоростью.
    6. Если выполняются запросы вида
      SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2;
      и существует смешанный индекс для полей col1 и col2, то данные будут возвращены напрямую. Если же созданы отдельные индексы для col1 и для col2, то оптимизатор попробует найти наиболее ограниченный индекс путем определения того, какой из индексов может найти меньше строк, и будет использовать этот индекс для получения данных.
      Если у таблицы есть смешанный индекс, то будет использоваться любое левостороннее совпадение с существующим индексом. Например, если есть смешанный индекс 3-х полей (col1, col2, col3), то индексный поиск можно осуществлять по полям (col1), (col1, col2) и (col1, col2, col3).

  • Подробнее об индексировании

  • Синтаксис create index
    Описание механизма индексирования

  • Поддержка соединения

  • Как Вы наверняка знаете, для работы с MySQL-сервером необходимо предварительно установить с ним соединение, предъявив логин и пароль. Процесс установки соединения может продолжаться гораздо большее время, нежели непосредственная обработка запроса к базе после установки соединения. Следуя логике, надо избегать лишних соединений к базе, не отсоединяясь от нее там, где это можно сделать, если в дальнейшем планируется продолжить работу с SQL-сервером. Например, если Ваш скрипт установил соединение к базе, сделал выборку данных для анализа, не нужно закрывать соединение к базе, если в процессе работы этого же скрипта Вы планируете результаты анализа поместить в базу.

    Также можно поддерживать так называемое persistent (постоянное) соединение к базе, но это возможно в полном объеме при использовании более сложных сред программирования, чем php или perl в обычном CGI-режиме, когда интерпретатор соответствующего языка разово запускается веб-сервером для выполнения пришедшего запроса.

  • Другие советы

  • Более детально узнать о том, как оптимизировать работу MySQL, Вы можете на страницах, ссылки на который приведены ниже.

  • Getting Maximum Performance from MySQL
  • What one can and should optimize
  • MySQL :: Администрирование пакета

 

Качественный хостинг без тарифных планов

 

Домены в любых зонах по низким ценам

 

Создание сайтов, банеров, раскрутка сайтов

 

О компании | Гибкий хостинг | Домены | FAQ | Контактная информация | Ссылки |
© 2004-2006 ООО Профит. Все права защищены